Frank Rosenblatt. Comenzó el desarrollo del Perceptrón. Esta es la red neuronal más antigua;
utilizándose hoy en día para aplicación como reconocedor de patrones. Este modelo era capaz de generalizar, es
decir, después de haber aprendido una serie de patrones podía reconocer otros similares, aunque no se le hubiesen
presentado anteriormente. Sin embargo, tenía una serie de limitaciones, por ejemplo, su incapacidad para
resolver el problema de la función OR-exclusiva y, en general, era incapaz de clasificar clases no separables
linealmente. En 1959, escribió el libro Principios de Neurodinámica, en el que confirmó que, bajo ciertas
condiciones, el aprendizaje del Perceptrón convergía hacia un estado finito (Teorema de Convergencia del
Perceptrón).
